O que é Deslizamento de Terra?
Deslizamentos de terra são um tipo de movimento de massa e caracterizados pelo escorregamento de trechos de solo, pedaços de rocha e outros detritos ao longo de uma encosta de serra, morro ou montanha. Eles são causados por fatores naturais, condicionados pelas fortes chuvas e pelas características relativas ao solo e ao relevo, e também por fatores antrópicos, entre os quais estão o desmatamento de encostas e as construções em áreas irregulares. Quando em áreas urbanizadas, os deslizamentos de terra implicam grandes perdas materiais e consequências graves para a população, como a destruição de suas residências, ferimentos e mortes.
Gêmea Digital da Terra
Atualmente devido às mudanças climáticas e pelo desmatamento, os deslizamentos de terra e alagamentos se tornaram bastante frequentes nos períodos de cheia de rios e afluentes. A população ribeirinha e até mesmo, os que vivem na cidade grande estão à mercê do perigo devido ao avanço do desmatamento e pela falta de uma tecnologia que venha prever esse tipo de catástrofe. A Agência Espacial Europeia está investindo em um estudo para desenvolver uma réplica digital detalhada da Terra, conhecida como Digital Twin Earth (DTE). Essa iniciativa visa proporcionar uma ferramenta poderosa para antecipar e gerenciar desastres naturais, ao mesmo tempo em que aprimora a gestão dos recursos hídricos em nosso planeta. Por meio de dados detalhados e modelos avançados, a DTE será capaz de simular uma variedade de processos, incluindo padrões de chuva, distribuição de umidade do solo e comportamento dos rios, utilizando inteligência artificial para aprimorar suas previsões. Os cientistas enfrentam o desafio de integrar observações de satélite e modelagem hidrológica para obter uma compreensão mais aprofundada dos padrões de desastres naturais em diferentes regiões do mundo. Além de antecipar eventos extremos, espera-se que a gêmea digital contribua significativamente para o gerenciamento eficaz dos recursos hídricos, fornecendo informações cruciais sobre disponibilidade de água para diversos fins, incluindo agricultura e abastecimento urbano. Apesar do potencial promissor da Digital Twin Earth, ainda há obstáculos a serem superados antes de sua implementação em larga escala. O desenvolvimento de algoritmos avançados é essencial para garantir a precisão e confiabilidade das previsões geradas pela DTE. Além disso, é fundamental enfatizar que essa gêmea digital não substituirá as observações diretas da Terra, mas sim complementará esses dados, oferecendo uma perspectiva mais abrangente e detalhada sobre nosso planeta e seus sistemas naturais
IA Salvando Vidas
Recentemente, cientistas pelo mundo já vêm criando modelos através de técnicas de aprendizagem de máquina, alimentando seus algoritmos com séries históricas de dados relacionados aos deslizamentos. Estes algoritmos, chamados de redes neurais profundas - deep neural networks (DNN) por serem inspirados no funcionamento do cérebro humano, fornecem probabilidades que podem ser precisas, mas não revelam o que pode estar causando os desastres.
Futuro Testes
No estudo, consta que "os testes rigorosos necessários para avaliar o desempenho destes produtos em altas resoluções espaciais e temporais são muito desafiadores devido à indisponibilidade de observações terrestres em escalas espaciais e temporais relevantes". Por isso, a avaliação indireta e novas abordagens devem, portanto, ser desenvolvidas aplicando os dados em estudos de caso. "É importante ressaltar que, ao avaliar produtos de satélite de alta resolução ou ao desenvolver modelos de alta resolução, não se pode simplesmente aumentar o poder do computador e aplicar algoritmos desenvolvidos em escalas espaciais grosseiras. Os algoritmos devem ser avançados para torná-los adequados ao aumento da complexidade física nas escalas mais refinadas", escrevem os autores. Resta aguardar pelos avanços do estudo por trás da gêmea digital da Terra, em prol da redução de erros que podem acontecer por conta das alterações nas condições atmosféricas o que tende a acontecer de maneira ainda mais acentuada quando o grupo conseguir implementar a inteligência artificial.